Ein typischer Anwendungsfall beginnt bei einer industriellen Kälteanlage, die bereits über eine SPS, Sensorik und lokale Visualisierung verfügt. Die Anlage läuft im Alltag zuverlässig im Hintergrund, wird aber erst dann intensiv betrachtet, wenn Grenzwerte überschritten werden, ein Alarm auftritt oder ein Betreiber eine Störung meldet. Genau hier liegt das Problem: Zwischen dem ersten schleichenden Anzeichen und dem tatsächlichen Ausfall vergeht oft wertvolle Zeit, in der Daten vorhanden wären, aber noch nicht systematisch interpretiert werden. Im Datapulse-AI-Ansatz werden relevante Betriebsdaten wie Temperatur, Druck, Stromaufnahme, Laufzeiten, Betriebszustände und weitere Signale über geeignete Hardwaremodule sicher übertragen und in einer zentralen Datenbank normalisiert. Dort werde ...